训练神经网络还可以用“听”的！
网友做了一个非常有趣的实验：将每个神经网络层梯度范式转换成了一个音调，这样人类就可以凭借听觉，来很好的分辨出非常小的干扰，比如节奏和音调。
以往，我们在训练神经网络的时候，通常会测量许多不同的指标，例如精度、损失以及梯度等等。这些工作大部分是在TensorBoard上聚合上述度量指标并且绘制可视化。
但除了视觉之外，有Reddit网友提出：用听觉也可以监控神经网络的训练！
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