自古以来，璀璨的中国文化，对于梦境的研究，孜孜不倦，周公解梦，虽难登科学的大雅之堂，但劳动人民智慧的结晶，能够沿用至今，也着实证明了人类对于梦的重视。
人类为何如此执着于破解梦境的奥秘？
是想偷窥自己另一半的内心？
是想留住睡梦中迸发的灵感？
还是单纯的好奇，想探索人类意识的产生和梦境之前的关系？
甚至，不想再让“春梦了无痕”，记录下那令人无限遐想的春光一刻？
或许这些原因都有，但加起来也并不足以让其成为前沿的科技问题。
科学家们现在要首先解决一个问题——怎样从海量生物数据中产生大的可视图片？（Science公布：全世界最前沿的个科学问题之一）
引用到这里，也可以通俗一点，“科技到达一定高度有没有机会窥探意识、窥探我们的梦境？”
......
某乎上关于重现梦境的讨论
虽然话说的稍微有点满，但我还是相信这二位仁兄能用如此笃定的语气公开发表言论，也是对科技有相当认知的，俗话说知道的越多，就越认清现实，他们的言论也基本上代表了多数人的态度。
想要利用脑电波重现梦境，首先要确定一下什么是梦境？梦的产生原理是什么？
梦是一种主体经验，是人在睡眠时产生想象的影像、声音、思考或感觉，通常是非自愿的。从生理学来讲，它是大脑皮层活跃的结果，是大脑中的意识脑区（前额叶周边）将兴奋度降至最低，很难辨别脑中意像的真伪，大脑从而产生了全部信以为真的方式，这就是所谓的“梦境”。
梦境通常是抽象的，人们想要在第二天清醒的时候，回忆起梦中的具体场景，非常困难，造成这一点的主要原因，是因为意识脑区没有自己的记忆，它的存储区域称作暂存区，如同计算机的内存一样，只能暂时保存所察觉的信息，而由于当时梦境中构建世界的不完整，也就很难记刻下来了。
大脑是宇宙中已知的最复杂组织，大约由亿个脑细胞组成，每个脑神经细胞都有许多神经树突，通过神经突触与其它脑神经相连。这些神经连接互相交织，形成一个庞大而繁杂的神经网络。
目前在技术上来看，要想提取大脑中的图像，是异常困难的（真正的细思极恐，如果实现，那任何生物恐怕都再难藏住一丁点儿秘密了）。而梦境又属于大脑意识更为模糊的存在，因此，“利用技术重现梦境”这种设想，几乎毫无希望。
然而，就在前几日，有自媒体发布：俄罗斯科学家宣布，可以利用神经网络，通过脑电波重建大脑正看到的图像。不久的将来窥探梦境或可成为现实。
嘿呀~！本来上面一顿合理地分析，我们对于科学地“偷窥”别人的梦已经不抱什么希望了，但这则消息一出，不管是不是无良自媒体夸大其词，最起码让人又重新眼前一亮，燃起了星星好奇之火。
我特意去找了一下，却发现查不到任何相关的资料，“利用神经网络，通过脑电波重建大脑正看到的图像”这一重大研究，在科学界肯定会掀起波澜，那为何除了寥寥几句，就再无音讯了呢？
虽然看起来没有那么靠谱，但毕竟人家有图有真相，本着严谨的态度，我顺着媒体号给出的这几句文案，进行了拆解分析。（又一通分析？怕不是来挑刺儿的吧！）
神经网络
神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。
生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。
人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
其实说的通俗一点，神经网络就是对大脑的仿生学，模仿大脑的学习、处信息的方式。
这样来看的话，“利用神经网络”，这其中的“神经网络”，是指后者——人工神经网络。（前者是定义，后者是技术。）
既然是模仿、学习生物大脑，那人工神经网络就和大脑有许多相似之处，但目前为止，现代人工神经网络与它30年前的祖先非常相似。大部分进步可以归因于原始计算机能力的提高：仅仅因为摩尔定律，今天的计算机比上一代计算机快了几个数量级，GPU在人工神经网络上的应用更是加快了它们的速度。
即便如此，已知的最前端的人工神经网络也远未接近人类智能，它可以在国际象棋和围棋等游戏中打败人类对手，但人脑是多维度的，在大多数维度上——语言、推理和常识——它甚至无法达到四岁儿童的认知能力。（我曾做过多次类似的对比）
归根结底，这种采用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理的人工神经网络，目前来看，在技术上远不能实现与人脑中亿个神经元齐肩的水平。
人脑视觉机理
在了解人的记忆（或者说大脑对图像的识别、存储）之前，我们首先要先看一下我们对人脑视觉机理的认知程度。
人脑视觉机理是世界上最神奇的系统。简而言之，大脑最初对图像的判定，就是从原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素Pixels），接着做初步处理（大脑皮层某些细胞发现边缘和方向），然后抽象（大脑判定，眼前的物体的形状，是圆形的），然后进一步抽象（大脑进一步判定该物体是只气球）。
这仅仅是非常浅显地介绍了一下它大概的工作流程，细则受篇幅影响不在此展开，感兴趣的小伙伴可以自己去查资料，在此只提及一个关键点：最新研究表明——人类视觉系统并非本分地去理解进入人眼的视觉信号，而是存在一套内在的推导机制(InternalGenerativeMechanism)去解读输入的视觉信号。
简单的说就是：对于待识别的输入场景，人类视觉系统会根据大脑中的记忆信息，来推导、预测其视觉内容，同时那些无法理解的不确定信息将会被丢弃。
由此得出的结论是——我们尚未对人脑视觉机理完全认识，它是一个高度复杂的过程，不能单单从某一个学科进行探索。（实际上科学家们从生物学、解剖学、神经生理学、心理物理学等方面对此做了大量的研究）
好，这是识别认知，再到存储。
记忆存储
大脑的主要视觉处理区域位于后脑枕叶，但总的来说人们对于一个画面的记忆是一个全脑活动的结果（可以查阅一下卡尔·拉什利实验）。但人的记忆主要存储在颞叶的海马区和间脑。
人脑的记忆有三种形式：瞬时记忆，短时记忆，长时记忆。瞬时记忆一般是以图像和声音的形式存在的，只有通过注意才能被人所感知，变为短时记忆，不然就会被遗忘。短时记忆的存在时间一般是4秒以内，也是以图像和声音为主，小部分为意义记忆。短时记忆的容量一般被称为记忆广度，长时记忆即所谓的永久记忆，广度无限，一般以意义记忆为主。
当然，这只是归类，不是原理。
至于原理嘛，就.....唰的一下，神经细胞之间进行了突触传递，像过电一样，就...保存了新的记忆....吧。（科学家都没有给出结论的东西，你让我怎么编）
看到这里，“挑刺儿”的意图就格外明显了。
文案中“从脑电波中重建大脑中正在看到的图像”，这几个字，没有解释是大脑回忆并“看到”记忆中的画面，还是当前眼睛看到并呈现在脑海中的瞬时记忆。但无论哪一种，脑电波是产生思考时的生物电，想要从电波中提取画面，都属于从低维到高维的展开。
最起码，我认为目前人类还无法实现这个技术。（欢迎打脸，打脸来的越快越好。）
写在最后
等等，我们一开始讨论的不是梦吗？
是，梦境只是个引子，终归是大脑的一种.....（呸，别解释了！垃圾作者，就不愿意承认自己是标题*？）
写这篇文章的目的也并不是为了单纯地挑刺儿，也不是为了说什么“自媒体需要怎么怎么严谨啊...”之类冠冕堂皇的好听话，我写文章还是为了表达态度。
从什么地方开始，就在什么地方结束。还回到“梦”的话题吧。
人类到底能不能实现从低维到高维的展开，窥探我们的梦境呢？
道阻且长，但一定能。
最后，欢迎讨论。
声明：
文中观点仅代表原作者观点，不代表最前延观点
图片来源网络，仅供学习、交流使用，不具有任何商业用途，版权归原作者所有，如有问题请及时联系我们以作处理。
