北大微软亚洲研究院高效的大规模图神经网 [复制链接]

新智元报道

来源：arXiv

编辑：肖琴

第一个支持图神经网络的并行处理框架出现了！北京大学、微软亚洲研究院的研究人员近日发表论文，提出NGra，这是第一个支持大规模GNN的系统。

GNN（图神经网络）代表了一种新兴的计算模型，这自然地产生了对在大型graph上应用神经网络模型的需求。

但是，由于GNN固有的复杂性，这些模型超出了现有深度学习框架的设计范围。此外，这些模型不容易在并行硬件（如GPU）上有效地加速。

近日，北京大学、微软亚洲研究院的多位研究人员在arXiv上发布了一篇新论文，提出了解决这些问题的有效方案。

论文题为TowardsEfficientLarge-ScaleGraphNeuralNetworkComputing：

论文